Свои данные

Обучить бота на своих данных: прайс, FAQ, инструкции

Загрузите прайс-лист, FAQ или регламент текстом или файлом (PDF, DOCX, XLSX, TXT) в базу знаний агента — бот будет отвечать по вашим данным, а не общими фразами. Без кода, без разметки датасета.

В рубляхБез VPNБез кодаОдин бот для TG, MAX и Slack

«Обучение» бота не должно требовать датасета и ML-инженера

Классическое обучение модели — это разметка данных, дообучение и инфраструктура, которая не по карману малому бизнесу. В «Сразу» у каждого агента есть база знаний: вы добавляете нужную информацию — прайс, ответы на частые вопросы, правила общения — текстом или файлом, а при ответе пользователю бот автоматически подмешивает релевантные фрагменты из этой базы в контекст модели (RAG).

Как это работает

1
Создайте агента

Задайте имя, инструкцию (роль и тон общения) и выберите модель.

2
Добавьте базу знаний

В карточке агента откройте «База знаний» и вставьте текст (прайс, FAQ, регламент) или загрузите файл — PDF, DOCX, XLSX, TXT/CSV/MD.

3
Подключите бота и проверьте ответы

Привяжите агента к Telegram, MAX, Slack или ВКонтакте и задайте несколько тестовых вопросов — бот ответит с опорой на загруженные данные.

Текст или файл — как удобно

Вставьте текст напрямую или загрузите PDF, DOCX, XLSX, TXT/CSV/MD — текст извлекается автоматически.

Бот ищет релевантные фрагменты сам

При каждом сообщении пользователя система находит подходящие куски базы знаний и передаёт их модели вместе с вопросом (RAG) — не нужно вручную решать, что уместится в промпт.

Можно обновлять и удалять источники

Обновили прайс — добавьте новый источник или удалите устаревший в один клик, изменения применяются сразу.

Частые вопросы

Можно ли загрузить PDF или файл с прайсом?

Да. В базу знаний агента можно загрузить файл — PDF, DOCX, XLSX/XLS, TXT, CSV, MD, JSON и другие текстовые форматы — текст извлекается автоматически и используется при ответах.

Это настоящее дообучение модели (fine-tuning)?

Нет, и это не нужно для большинства задач. Ваши данные хранятся в базе знаний агента, и при каждом сообщении пользователя релевантные фрагменты автоматически добавляются в контекст модели (RAG) — этого достаточно, чтобы бот отвечал по вашему прайсу или FAQ, без сложной инфраструктуры дообучения.

Сколько данных можно загрузить в базу знаний?

Можно добавить несколько источников — и текстовых вставок, и файлов. При ответе система сама выбирает наиболее релевантные фрагменты, поэтому объём базы знаний не ограничен размером контекстного окна модели.

Нужно ли уметь программировать?

Нет. Агент создаётся в интерфейсе: имя, системная инструкция и модель — без кода и без своего сервера. Подключение к мессенджеру — по токену бота.

Сколько это стоит и как оплатить?

Оплата российской картой в рублях или криптой — пополняете баланс и платите по факту использования (за токены/запросы), без валютной подписки и без иностранной карты.

Читать дальше

Бот, который знает ваш прайс и FAQ

Загрузите данные в базу знаний агента и подключите бота к своему мессенджеру за несколько минут.

Собрать бота